Marco Yerco

Analista de sistemas e Professor.

4 minuto(s) de leitura

Introdução

Todas as atividades seguem um modelo de dados com regras negociais específicas, como por exemplo: Site de Aluguel de carros, Site de Rede Social, Site de Campeonatos

Regras para avaliação de modelos de dados

  1. Análise a regra negocial – identificação correta das entidades e atributos conforme a Formas Normais
  2. Sintaxe MERMAID correta – diagrama renderizável sem erros no Mermaid Live Editor
    • Referencia principal: https://mermaid.live/
    • Pontuação: (20%)
    • Se houver erro de sintaxe MERMAID, a nota deve sofrer um decréscimo de 50%.
  3. Cardinalidades adequadas – relacionamentos com marcadores corretos (–o{, }o–, etc.)
  4. Atributos completos – inclusão de tipos de dados, PK e FK conforme especificação
  5. Documentação – comentários explicativos sobre decisões de modelagem
    • Referencia: Utilize Markdown ou comentários do mermaid
    • Pontuação: (20%)
    • Se o modelo não conter comentários, a nota deve sofrer um decréscimo de 50%.

Soma total de pontos: 100%

Regras para avaliação de comandos PostgreSQL usando IA

  1. Log da conversa – completo e bem documentado
    • Pontuação: (10%)
  2. Correção de alucinações – identificação e correção dos erros da IA
    • Pontuação: (10%)
  3. Código final – procedures, triggers ou consultas com sintaxe correta e comentários e telas do resultado das consultas
    • Pontuação: (80%)
    • Se houver erro de sintaxe PostgreSQL, a nota deve sofrer um decréscimo de 50%.
    • Se o comando estiver implementando em um modelo com erros deve sofrer um decréscimo de 50%.

Soma total de pontos: 100%

Intruções

  1. Acesso ao site oficial da regra negocial: Consulte o sistema XXX para visualizar os dados reais. A análise do site é fundamental para a implementação do modelo.
  2. Ferramenta MERMAID: Utilize o Mermaid Live Editor Links to an external site. para testar e validar seu diagrama. O editor renderiza instantaneamente o diagrama a partir do código Links to an external site. Links to an external site..
  3. Uso de IA: Não é proibido usar IA. Pelo contrário, você deve utilizá-la como ferramenta de apoio. O que será avaliado é sua capacidade de orientar, corrigir e validar o que a IA produz.
  4. Documentação obrigatória: Todo código e diagrama devem vir acompanhados de justificativas. Um trabalho tecnicamente correto sem explicação vale menos que um trabalho com análise crítica.

Regras para as entregas

  1. Diagrama MERMAID do modelo de dados, arquivo .mermaid ou .text
  2. Scripts SQL corrigidos e comentados, sintexe markdown .sql
  3. Log da conversa com a IA, arquivo .md ou link externo.
  4. Justificativas técnicas, arquivo .md ou link externo.

Exemplos

Nome do Arquivo

Nome do arquivo: Minha-atividade-de-banco-de-dados.md

Regra negocial

O 29º Troféu Alexandre Pussieldi 2025 é uma competição de natação para categorias de base (Pré-Mirim e Mirim). Os dados reais do evento estão publicados no sistema FASE Aquática, que registra oficialmente os resultados de diversas competições de natação.

Modelo de dados

  erDiagram

    CLUBE {
        int id PK
        string nome
    }

    CATEGORIA {
        int id PK
        string nome
        int idade_min
        int idade_max
        int ano_inicio
        int ano_fim
    }

    ATLETA {
        int id PK
        string nome
        int clube_id FK
        date data_nascimento
        string nacionalidade
        string uf
    }

Opcional: Imagem do mermaid aqui

Log da conversa .text

https://chatgpt.com/share/69cb0e6f-9184-83e9-90e0-e66a140f0949

Questão 1

  • Log da conversa .text

https://chatgpt.com/share/69cb0e6f-9184-83e9-90e0-e66a140f0949

Considerando tudo abordado no ultimo chat, sobre o banco de dados da federação de natação, vamos continuar este chat, espere alguma instrução nova, irei pedir queries e ajuda para correção nelas

Perfeito — pode mandar.

Quando você trouxer as queries, vou focar em:

corrigir sintaxe (PostgreSQL)

validar modelagem (chaves, cardinalidade, integridade) melhorar performance se fizer sentido e te explicar o porquê das mudanças (pra você evoluir, não só copiar)

Manda a primeira 👍

Faça uma função sp_quadro_de_medalhas, aonde retornará um select de

RANKING

CLUBE

MEDALHAS DE OURO

MEDALHAS DE PRATA

MEDALHAS DE BRONZE

TOTAL DE MEDALHAS

4° LUGARES

5° LUGARES

6° LUGARES

7° LUGARES

8° LUGARES

PONTUAÇÃO TOTAL (soma de todas medalhas e lugares)

  • comando SQL .sql
CREATE OR REPLACE FUNCTION sp_quadro_de_medalhas()
RETURNS TABLE (
    ranking INT,
    clube TEXT,
    ouro INT,
    prata INT,
    bronze INT,
    total_medalhas INT,
    quarto INT,
    quinto INT,
    sexto INT,
    setimo INT,
    oitavo INT,
    pontuacao_total INT
)
LANGUAGE plpgsql
AS $$
BEGIN
    RETURN QUERY
    SELECT
        RANK() OVER (ORDER BY pontuacao_total DESC) AS ranking,
        c.nome AS clube,

        COUNT(*) FILTER (WHERE r.posicao = 1) AS ouro,
        COUNT(*) FILTER (WHERE r.posicao = 2) AS prata,
        COUNT(*) FILTER (WHERE r.posicao = 3) AS bronze,

        COUNT(*) FILTER (WHERE r.posicao IN (1,2,3)) AS total_medalhas,

        COUNT(*) FILTER (WHERE r.posicao = 4) AS quarto,
        COUNT(*) FILTER (WHERE r.posicao = 5) AS quinto,
        COUNT(*) FILTER (WHERE r.posicao = 6) AS sexto,
        COUNT(*) FILTER (WHERE r.posicao = 7) AS setimo,
        COUNT(*) FILTER (WHERE r.posicao = 8) AS oitavo,

        SUM(
            CASE r.posicao
                WHEN 1 THEN 9
                WHEN 2 THEN 7
                WHEN 3 THEN 6
                WHEN 4 THEN 5
                WHEN 5 THEN 4
                WHEN 6 THEN 3
                WHEN 7 THEN 2
                WHEN 8 THEN 1
                ELSE 0
            END
        ) AS pontuacao_total

    FROM resultado r
    JOIN clube c ON c.id = r.clube_id

    GROUP BY c.nome

    ORDER BY pontuacao_total DESC;
END;
$$;

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